Méthodologie
Comment nous mesurons votre visibilité dans les IA
Des questions réellement posées, des moteurs interrogés par leurs API officielles, des réponses analysées marque par marque : la même méthode pour tous les acteurs d’un secteur.
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Partir des recherches réelles
Les mots-clés Google du secteur et leur volume mensuel, fournis par un prestataire de données licencié.
Volume de recherche estimé par question
- 02
Formuler les questions
Une IA reformule chaque mot-clé comme un consommateur l’écrirait à un assistant ; les doublons sont écartés, puis chaque question est validée par un analyste.
2 000 questions validées par secteur
- 03
Interroger les moteurs
ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude et les aperçus IA de Google, recherche web activée, plusieurs fois par question.
5 moteurs × 3 exécutions
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Analyser chaque réponse
Marques citées et leur ordre d’apparition, recommandation explicite ou simple mention, ton employé envers chaque marque.
Position, recommandation, sentiment
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Suivre dans le temps
Les indicateurs sont recalculés à chaque cycle : chaque semaine pour les questions phares, chaque mois pour la longue traîne.
Évolution et alertes de recul
Une réponse, décortiquée
Ce que nous retenons de chaque réponse
Exemple tiré de notre corpus de démonstration : la position de chaque marque, la recommandation et le ton.
Question
Quel est le meilleur champagne à moins de 30 € ?
Réponse de ChatGPT · 2 400 recherches/mois pour cette question
Tout dépend de l’occasion et du budget, mais plusieurs maisons reviennent régulièrement dans les dégustations et les avis de cavistes.
1. 1Champagne Charlier — champagne fruité et régulier, très présent en grande distribution ; facile à trouver.
2. 2Champagne Verlaine — brut élégant aux notes de brioche, bulles fines ; une valeur sûre.
3. 3Champagne Orsel — champagne de vigneron, vineux ; très bon rapport qualité-prix.
Si vous ne deviez en choisir qu’un : 1Champagne Charlier, pour son équilibre et sa régularité.
Les prix varient selon les enseignes ; vérifiez les millésimes disponibles.
Ce que l’analyse en retient
| Pos. | Marque | Recommandée | Ton (−1 à +1) |
|---|---|---|---|
| 1 | Champagne Charlier | Oui | +0,09 |
| 2 | Champagne Verlaine | Oui | +0,34 |
| 3 | Champagne Orsel | — | +0,66 |
- La position est l’ordre de première apparition de la marque, calculé de façon déterministe.
- Une marque recommandée est explicitement conseillée (« si vous ne deviez en choisir qu’un… »), pas seulement citée.
- Les marques absentes de notre référentiel sont repérées et ajoutées après vérification.
Données de démonstration : groupes et marques fictifs.
Indicateurs
Des indicateurs simples, définis précisément
Chaque indicateur se lit pour une marque ou un groupe, et se filtre par catégorie, gamme, intention, moteur ou pays.
Taux de mention
Être cité : la part des réponses qui nomment au moins une de vos marques.
réponses vous citant ÷ réponses analysées
Recommandation explicite
Être conseillé : parmi les réponses qui vous citent, celles qui vous recommandent nommément.
réponses vous recommandant ÷ réponses vous citant
Position moyenne
Votre rang de première apparition quand vous êtes cité : 1 signifie cité en premier.
moyenne des rangs, réponses vous citant
Part de voix
Votre part de toutes les citations face aux marques que vous comparez, pondérée par le volume de recherche.
vos citations ÷ citations des marques comparées
Volume capté
Les recherches mensuelles où vous êtes présent dans les réponses des IA.
Σ volume de la question × taux de mention
Pertinence de la recommandation
À quel point l’IA parle favorablement de vous quand elle vous cite, sur 100.
50 + 35 × ton + 15 si recommandé
Rigueur
Une mesure reproductible et vérifiable
API officielles uniquement
Aucune extraction automatisée contraire aux conditions d’utilisation des moteurs ou de Google.
Plusieurs exécutions
Les IA varient d’une réponse à l’autre : chaque question est posée plusieurs fois, et les taux sont donnés avec leur marge d’incertitude.
Réponses conservées
Le texte intégral, le modèle exact et la date de chaque réponse sont archivés : chaque chiffre se vérifie.
Validation humaine
Chaque question de la base est relue par un analyste avant d’être posée aux moteurs.
Classement versionné
Catégories, gammes et intentions forment un dictionnaire daté : une évolution ne réécrit pas l’historique.
Même méthode pour tous
Une base commune par secteur : vous êtes comparé à vos concurrents sur exactement les mêmes questions.
Ce que la mesure n’est pas
- Une capture de l’interface grand public : la mémoire et la personnalisation de chaque utilisateur ne sont pas reproduites.
- Un volume exact de questions posées aux IA : il s’agit d’une estimation à partir des recherches Google équivalentes.
- Une vérité figée : les réponses évoluent avec les modèles, d’où un suivi à chaque cycle.
- Un jugement sur vos produits : nous mesurons ce que disent les IA, pas la qualité réelle des marques.
Voyez la méthode appliquée à votre marché
Nous parcourons avec vous l’observatoire de votre secteur et vos premiers résultats.